Apr, 2023
使用高效并具有长期依赖性学习能力的并行尖峰神经元
Parallel Spiking Neurons with High Efficiency and Long-term Dependencies Learning Ability
Wei Fang, Zhaofei Yu, Zhaokun Zhou, Yanqi Chen, Zhengyu Ma...
TL;DR通过重写神经动力学到一般形式并添加遮罩来避免未来输入,我们提出了平行尖峰神经元(PSN),它使用时间步之间的密集连接来最大化时间信息的利用,并且在模拟速度和时态 / 静态数据分类方面具有非常大的优势。这是关于平行化尖峰神经元的第一项研究,可以成为尖峰深度学习社区的基石。