Apr, 2023

新兴技术的组织治理：医疗保健中的人工智能采用

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TL;DR本研究旨在更好地定义医疗保健中人工智能系统的适当组织治理的要求，并支持卫生系统领导人在人工智能应用方面做出更明智的决策。我们通过与美国各大卫生系统的领导者和相关领域的关键人士进行合作，识别了医疗保健 AI 应用的标准，设计了易于使用的原型，确定了准确的决策点，并发现了 AI 应用生命周期中的综合程序。至今为止，这是有关美国卫生系统使用新兴技术的治理结构和过程的最详细的质性分析之一。
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发现论文，激发创造
  • 全球医疗人工智能治理：跨辖区域的法规分析

    人工智能在全球范围内获得采用，并承诺在医疗保健领域引发一场新革命。本研究旨在深入研究全球对于医疗保健中人工智能使用的监管方法，重点关注共同出现的主题并与世界卫生组织的道德使用人工智能原则进行比较。我们分析了包括代表世界各地的 14 个法律辖区在内的国家的 AI 政策，最终目标是促进关于医疗保健中人工智能的道德使用以及指导其发展的监管的全球对话。我们提出解决方案以促进人工智能监管的国际协调，并以中国和新加坡作为在这一领域具有成熟政策的国家进行案例研究。

    Jun, 2024

  • 影响临床决策中人工智能协作采纳的因素

    该研究旨在通过对医疗保健领域专家的一系列半结构化采访，识别人工智能用于临床决策的采用因素，并突出现有紧张关系与有效的人工智能协作之间的因素。

    Apr, 2022

  • AI 伦理落地实践：组织 AI 治理的沙漏模型

    本文介绍了一个人工智能（AI）治理框架，名为沙漏模型，该框架的目的是帮助发展和使用 AI 系统的机构将伦理原则转化为实践，与即将出台的欧洲 AI 法相一致。该框架包括环境、组织和 AI 系统层面上的治理要求，并通过连接不同 AI 治理层之间的机制，强调了 AI 治理的系统性。

    Jun, 2022

  • 在医疗和其他领域利用人工智能的道德框架

    AI 技术的快速发展与伦理维度的深入研究，特别关注于医疗领域，探索透明度、数据管理、人工监督、教育要求以及国际合作等众多方面，呼吁全球统一的 AI 伦理原则和框架，并提出有益的伦理方案以应对新兴挑战。

    Aug, 2023

  • 智能路由规则与工作流管理的 AI 算法部署整合与实施策略

    通过评估医疗行业中人工智能解决方案的普及挑战，本文侧重于医学成像中的计算机视觉应用及其如何通过互操作性和企业级可扩展性来解决这些挑战。

    Nov, 2023

  • 人工智能伦理建设

    本文分析了人工智能治理的技术解决方案，提出了一个分类目录，分为四个领域：探索伦理困境、个体伦理决策框架、集体伦理决策框架和人工智能交互中的伦理问题，并讨论了面向成功将伦理人工智能系统整合到人类社会的未来研究方向。

    Dec, 2018

  • 负责任机器学习系统的 AI 治理简介

    本文探讨了人工智能技术的风险，并介绍了一种名为 AI 治理的框架，以确保人工智能的负责任使用，从而避免和减轻包括监管、合规性、声誉、用户信任、财务和社会风险在内的风险。

    Nov, 2022

  • 智慧医疗中的 AI 道德

    本文综述将人工智能应用到智能医疗产品（包括医疗电子设备）中所面临的伦理挑战，提出了传统医学领域伦理问题和人工智能驱动的医疗伦理挑战之间的区别，特别是在透明度、偏见、隐私、安全、责任、公平和自治方面。还概述了开放性挑战和建议，以促进伦理原则的整合到基于人工智能的智能医疗产品的设计、验证、临床试验、部署、监测、维护和退役中。

    Nov, 2022

  • 面向医疗人工智能的统一功利伦理框架

    通过分析次级调查数据，我们确定了人工智能在医疗领域中的伦理原则，并提出了一个基于功利主义伦理的新的理论框架来设计医疗领域的伦理人工智能。

    Sep, 2023

  • 探索数据隐私增强技术对 AI 治理的相关性

    本文提出隐私增强技术在数据交换和分析中减小了隐私与性能之间的权衡，同样的工具可以为 AI 治理提供外部审查、审计和源代码验证的能力，并以信息流的方式查看这些不同的 AI 治理目标，强调了这些解决方案之间的互操作性和重要性。

    Mar, 2023