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Apr, 2023
贝叶斯联邦学习：综述
Bayesian Federated Learning: A Survey
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Longbing Cao, Hui Chen, Xuhui Fan, Joao Gama, Yew-Soon Ong...
TL;DR
本文是一项关于贝叶斯联邦学习（BFL）的问题与应用的调查研究，旨在解决分布式基础设施、通信、计算和隐私保护等问题，讨论客户端、服务端和基于FL的BFL方法，并提出了BFL研究的未来发展方向。
Abstract
federated learning
(FL) demonstrates its advantages in integrating
distributed infrastructure
, communication, computing and learning in a
privacy
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