Apr, 2023
基于不确定性客户聚类的联邦学习用于整车故障诊断
Federated Learning with Uncertainty-Based Client Clustering for Fleet-Wide Fault Diagnosis
Hao Lu, Adam Thelen, Olga Fink, Chao Hu, Simon Laflamme
TL;DR本文提出了一种基于聚类的联邦学习算法,通过相对预测准确性和不确定性来对客户端进行聚类,解决了联邦策略优化和客户端数据异构性等问题,适用于安全关键系统的故障诊断。