ICMLApr, 2023
TR0N: 零样本即插即用条件生成的翻译网络
TR0N: Translator Networks for 0-Shot Plug-and-Play Conditional Generation
Zhaoyan Liu, Noel Vouitsis, Satya Krishna Gorti, Jimmy Ba, Gabriel Loaiza-Ganem
TL;DRTR0N 是一个高度通用的框架，可以将预训练的无条件生成模型转化为有条件模型，从而实现翻译不同空间之间数据协调的目的，它不需要训练数据或微调，但可以达到零样本 FID 为 10.9 的结果，且生成速度非常快，同时保持了更高的通用性。