使用计算机视觉技术对 FRP 钢筋进行结构分析
使用基于元启发式人工神经网络的方法，预测碳纤维增强聚合物（CFRPs）对混凝土圆柱体强度的束缚效应。研究结果表明，PSO 模型和 GWO 模型能够准确预测 CFRP 受限混凝土圆柱体的强度，为避免耗时且昂贵的实验测试提供了可靠的解决方案。
Dec, 2023
本研究提出了一种半自动裂缝分割工具，通过图像处理算法利用多方位小波变换构建图像的 “方向得分”，从而计算出最佳裂缝路径，进而实现像素级的分割，该方法优于完全自动方法，并显示出成为手动数据标注的合适替代方法的潜力。
Mar, 2024
本文提出了一种基于光纤视觉和触觉分析的裂纹定位和检测算法，采用基于光纤的手指形传感器进行数据采集和实验，结合视觉算法扫描环境来检测裂纹位置，并通过机器人探测器进行裂纹分析和分类，最终通过运动规划算法实现裂纹的精确定位和长度、宽度、角度等参数的计算和准确分类检测。
Jul, 2023
在离岸支架基础的设计中，疲劳寿命至关重要。提出了一种增强焊接接头疲劳性能的焊后处理方法，其中高频力学冲击（HFMI）处理被证明可以显著改善疲劳性能。自动化的 HFMI 处理提高了质量保证并在与精确的疲劳寿命预测相结合时可以带来成本效益的设计。然而，常用于预测复杂或多轴接头疲劳寿命的有限元方法（FEM）依赖于对焊缝的基本 CAD 描述，未能考虑实际的焊缝几何形状和缺陷。将实际的焊缝几何形状包含在有限元模型中可以改进疲劳寿命预测和可能的裂纹位置预测，但需要利用数字重建焊缝。目前的数字重建方法耗时或需要专门的扫描设备和零件重新定位。所提出的框架则使用工业机械臂和线扫描仪结合，将数字重建作为自动化 HFMI 处理装置的一部分。该方法应用标准图像处理、简单的滤波技术和非线性优化来对齐和合并重叠的扫描。筛选的泊松表面重构完成了三维模型以创建网格表面。其结果是一种通用、具有成本效益、灵活且快速的方法，可以实现焊接零部件的常规数字重建，有助于零件设计、整体质量保证和 HFMI 处理的文档化。
Jul, 2023
通过生成一个包含正常和有缺陷的合成纤维绳的综合数据集，本研究旨在支持自动化缺陷检测系统的开发，以优于传统的视觉检验方法，并在广泛应用中实现合成纤维绳的更安全、更高效的利用。
Sep, 2023
本文利用水平和垂直赝静态系数研究了在地震区中加固的砼悬挑式挡土墙的抗震性能，并提出了一种新的自适应模糊元启发式算法来解决约束优化问题，从而产生出抗震灾害的可持续，经济和轻质化的设计方案。
Feb, 2023
本文提出了一个拓扑优化框架，使用神经网络在提高分辨率的同时优化功能梯度连续纤维增强复合材料的矩阵拓扑和纤维分布，最终通过有限元模拟和加法制造的方法实现了优化连续纤维增强复合材料的制备。
May, 2022
本文旨在通过多尺度建模和深度学习相结合的方法，建立中等孔隙度密闭铝泡沫的细胞形态与泡沫有效杨氏模量之间的直接联系，并通过模糊等价模型来评估模型预测模量的不确定性，进而简化 FG 多层泡沫结构的评估。
Nov, 2022
皱纹缺陷广泛存在于工业产品领域中，例如风力涡轮叶片和缠绕复合材料压力容器。基于均质化方法提出了一种介观力学建模，以获取分级皱纹的有效刚度。有限元模拟预测了皱纹层合板的跨尺度反应，其中最大位移范围从纳米到毫米级。根据位移的不同量级，使用剪切法光（Speckle Pattern Shearing Interferometry，简称 Shearography）和条纹投影轮廓法（Fringe Projection Profilometry，简称 FPP）方法进行测量，比较了剪切法光和 FPP 的测量灵敏度和准确性，为工业无损测试提供了定量参考。
May, 2024