Apr, 2023
使用深度学习方法和单帧 CNN 及卷积 LSTM 进行人类活动识别
Human activity recognition using deep learning approaches and single frame cnn and convolutional lstm
Sheryl Mathew, Annapoorani Subramanian, Pooja, Balamurugan MS, Manoj Kumar Rajagopal
TL;DR本文探讨了基于深度学习的两种方法 —— 单帧卷积神经网络和卷积长短时记忆,以实现从视频中识别人类行为,同时在 UCF50 数据集和实验数据集上对两个模型进行了评估,结果表明单帧 CNN 模型的准确性优于卷积 LSTM 模型。