ICMLMay, 2023
深度图表示学习与优化用于影响最大化
Deep Graph Representation Learning and Optimization for Influence Maximization
Chen Ling, Junji Jiang, Junxiang Wang, My Thai, Lukas Xue...
TL;DR该研究提出了一个名为 DeepIM 的新框架,旨在解决学习为基础的影响最大化(IM)方法所面临的困难,该方法可以数据驱动地、端到端地学习多样化的信息传播模式,并设计了一个新的目标函数来推断出在灵活的基于节点中心性的预算约束下的最优种子集。