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May, 2023
神经网络有效理论的结构
Structures of Neural Network Effective Theories
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Ian Banta, Tianji Cai, Nathaniel Craig, Zhengkang Zhang
TL;DR
本文介绍了一种图表方法，用于有效场理论（EFT）对应于初始状态的深度神经网络，这显着简化了有限宽度修正神经元统计量的计算。EFT 计算结构表明，单个条件可以需要关键条件连接的所有神经元激活的关联器。这种 EFT 的理解可能促进深度学习和场论模拟的进展。
Abstract
We develop a
diagrammatic approach
to
effective field theories
(EFTs) corresponding to deep
neural networks
at initialization, which drama
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