May, 2023
动态网络表示的动量非负张量因式分解模型
A Momentum-Incorporated Non-Negative Latent Factorization of Tensors Model for Dynamic Network Representation
Aoling Zeng
TL;DR本文提出了一种基于动量梯度下降的非线性潜在张量因子分解模型 (MNNL),可从高维不完整张量 (HDI) 中提取非负潜在因子,改善了传统 LFT 模型的训练问题,提高了预测准确性和收敛速度。