May, 2023
MTLSegFormer:基于Transformer的多任务学习在精准农业语义分割中的应用
MTLSegFormer: Multi-task Learning with Transformers for Semantic
Segmentation in Precision Agriculture
TL;DRMTLSegFormer是一种结合多任务学习和注意机制的语义分割方法,通过学习任务相关特征和视觉注意力方法,实现了跨任务信息交换与加权,可以显著提高受其他任务相关性影响较大的任务的准确性。