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May, 2023
无参数有限先验知识下的分散扩散式学习
Decentralized diffusion-based learning under non-parametric limited prior knowledge
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Paweł Wachel, Krzysztof Kowalczyk, Cristian R. Rojas
TL;DR
研究了非线性现象$m$的扩散式网络学习问题，提出了一种非参数学习算法，仅需要局部代理的测量，并且仅仅在相邻节点之间进行信息传播。所提出的方式得到了非渐近估计误差界，通过模拟实验，展示了它的潜在应用。
Abstract
We study the problem of
diffusion-based network learning
of a
nonlinear phenomenon
, $m$, from local agents' measurements collected in a noisy environment. For a
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