ACLMay, 2023
残差提示调节:使用残差重参数化改进提示调节
Residual Prompt Tuning: Improving Prompt Tuning with Residual Reparameterization
Anastasia Razdaibiedina, Yuning Mao, Rui Hou, Madian Khabsa, Mike Lewis...
TL;DR本研究提出了一种简单而高效的 Residual Prompt Tuning 方法,通过重新参数化软提示嵌入来显著提高 prompt 调整的性能和稳定性,在 SuperGLUE 基准测试中比 prompt 调整表现显著优异,减少提示长度 10 倍不损害性能,且在少样本学习领域也表现良好。