May, 2023
低地球轨道场景分类的分散半监督机载学习
Decentralised Semi-supervised Onboard Learning for Scene Classification
in Low-Earth Orbit
TL;DR利用卫星集群上的半监督学习，以温度和有限的电源预算为基础，对神经网络进行基准测试，我们展示了在最新卫星硬件上进行机器学习模型的训练，以节省通信和操作成本，同时评估了采用分散和联邦学习方法的任务场景，并在一天的任务时间内，实现了高精度（欧洲卫星RGB数据集约为91％）的收敛。