May, 2023
表现力联邦学习:应对模型依赖和异构分布漂移的解决方案
Performative Federated Learning: A Solution to Model-Dependent and Heterogeneous Distribution Shifts
Kun Jin, Tongxin Yin, Zhongzhu Chen, Zeyu Sun, Xueru Zhang...
TL;DR本文提出了一种基于分布漂移映射的执行预测的联邦学习框架,关键是提出了唯一可行的执行稳定解的必要和充分条件,并在全和部分参与方案下证明了实现 FedAvg 算法的 O (1/T) 速率下收敛到执行稳定解。