May, 2023
多粒度去噪和双向对齐用于弱监督语义分割
Multi-Granularity Denoising and Bidirectional Alignment for Weakly Supervised Semantic Segmentation
Tao Chen, Yazhou Yao, Jinhui Tang
TL;DR这篇研究使用 “多粒度降噪和双向对齐(MDBA)” 模型,通过 online noise filtering 和 progressive noise detection 模块来解决图像级别和像素级别噪声以及多类问题,并提出了双向对齐机制,以减少数据分布差异,达到在 PASCAL VOC 2012 数据集上 69.5%和 70.2%的 mIoU。