May, 2023

深度强化学习与协作图神经网络在疫苗优先级排序中的应用

TL;DR本文探讨了在供应有限的情况下通过疫苗优先策略来减轻疫情总负担的方法,利用 Trans-vaccine-SEIR 模型模拟疾病演化过程,结合图神经网络和深度强化学习找到最优疫苗分配策略,实验发现相较于基线策略,该框架可将感染和死亡降低 7%-10%,且能针对具有多样性的微观级疾病演化系统寻找最优解。研究结果对于疫苗供应有限和物流效率低下的区域提供了有价值的见解。