May, 2023
即使是微小的相关性和多样性变化也会导致数据集偏差问题
Even Small Correlation and Diversity Shifts Pose Dataset-Bias Issues
Alceu Bissoto, Catarina Barata, Eduardo Valle, Sandra Avila
TL;DR本文针对分布转移对深度学习模型性能和可靠性的影响，研究了两种类型的分布转移：多样性转移和相关性转移，并提出了一种综合协议来分析这两种转移。应用我们的方法到一个真实的皮肤癌分类问题，最终有三个发现：模型在低偏差情况下仍学习和传播与转移相关的内容；模型学习了强健的特征但仍使用其他的特征；多样性转移可以降低偏差模型对于与转移相关的特征的依赖性。