ACLMay, 2023

K-UniMorph：韩国通用形态学及其特征模式

PDF
TL;DR我们为韩语提出了一份新的通用形态学数据集，名为 K-UniMorph，涉及韩语的形态学范例，包括动词结束的语法标准、提取屈折形式的方法和生成形态结构的过程，同时采用了来自 Sylak-Glassman（2015 年）和 Sylak-Glassman（2016 年）的形态特征模式。
universal morphologykorean languagemorphological paradigmsk-unimorph datasetinflected verb forms
发现论文，激发创造
  • J-UniMorph: 通过通用特征模式进行日语形态注释

    我们介绍了一个基于 UniMorph 特征结构的日语形态学数据集 J-UniMorph，该数据集解决了普遍存在于该语言中的具有凝结性特点的动词形式。相比于从维基词典自动提取的现有日语 UniMorph 子集，J-UniMorph 在每个词中提供了更广泛、更常用的 118 个屈折形式，包括敬语、不同的礼貌水平和其他语言细微差异，突出了日语的独特特点。本文详细介绍了 J-UniMorph 的统计数据和特征，并将其与维基词典版进行了比较。我们公开发布了 J-UniMorph 及其交互式可视化工具，旨在支持跨语言研究和各种应用。

    Feb, 2024

  • UniMorph 4.0: 通用形态学

    这篇论文介绍了近几年在 Universal Morphology 项目中对语言无关的特征模式和注释数据资源的扩展和改进，以及推动对派生形态学的纳入。

    May, 2022

  • UniMorph 2.0: 通用形态学

    该研究介绍了 Universal Morphology UniMorph 项目在收集、标注和发布语言复杂形态学数据和工具方面所取得的进展，旨在改善自然语言处理技术处理全球语言的能力，利用通用标记体系 UniMorph，结合词源及词形态特征，使每个词的形态学信息都能得到充分表达和利用。

    Oct, 2018

  • 另一种针对韩语的通用依存关系格式

    本研究提出了基于单词形态的韩语句法分析方案，并将其应用于通用依存结构。我们开发了自动转换脚本，证明了该方案与韩语单词嵌入的高效性，并通过统计和神经模型证明了该方案的有效性。

    Sep, 2022

  • 多参数的形态重新屈折：一个扩展注释模式和一个格鲁吉亚语案例研究

    本文提出了一种扩展 UniMorph 注释的策略，通过引入分层特征结构解决多重人称协议等语言中的复杂情况。作者将其应用于格鲁吉亚语，并提供了人工验证的其准确性和平衡性。实验表明，这种扩展能显著提高 UniMorph 数据集的涵盖率和可解释性。

    Mar, 2022

  • 基于语言特征的韩语命名实体识别

    本文利用特殊语言特征提高韩语命名实体识别，使用 CoNLL-U 格式提出韩语语料库标注方案，实现命名实体标记在分词中减少歧义，并探讨以词素为基础的标记方案的可行性和性能。

    May, 2023

  • 通用依赖和通用形态的融合

    研究对比了 Universal Dependencies 和 Universal Morphology 计划，通过提出一种从 Universal Dependencies v2 特征映射到 UniMorph 结构的确定性映射，从而消除了两个项目之间的兼容性问题，并给出了两个注释项目的基础、优势和劣势的关键评估。

    Oct, 2018

  • UzMorphAnalyser: 用词尾进行乌兹别克语言的形态分析模型

    该论文提出了对乌兹别克语词汇进行形态分析、寻找词干、确定词性信息的模型，经过验证和评估后，该模型在词级别的准确度超过了 91%，并且已经以基于 Web 应用程序和开源 Python 库的形式提供。

    May, 2024

  • 为分析形态丰富语言共享任务准备韩语数据

    该研究论文介绍了为 SPMRL 2013 共享任务准备的韩国数据，包括来自 KAIST Treebank 的所有成分树转换为 Penn Treebank 样式的句子，通过启发式和标记规则将所有依赖树从转换后的成分树中转换为 KAIST Treebank 特定设计的依赖树，并提供了两种自动生成的形态分析结果。

    Sep, 2013

  • 韩语形态分析和词性标注的丰富字符级信息

    本研究提出了一种基于多阶段行动的模型，可对韩语进行形态学转换和词性标注，使用双向长短时记忆网络模型对 Sejong 韩国语语料库实现了词和句子级别的标记精度，达到了无先验语言知识的同类模型的最新 交状态。

    Jun, 2018