May, 2023
基于RIOHTrack的沥青路面车辙深度数据驱动的短期预测模型与元启发式优化
A data-driven rutting depth short-time prediction model with
metaheuristic optimization for asphalt pavements based on RIOHTrack
TL;DR本研究旨在开发鲁棒的人工智能模型,用于估计不同沥青路面的车辙深度、温度和载荷,同时使用复杂网络方法建立不同路面车辙深度的复杂网络和Louvain算法进行社区检测。实验结果表明,该方法在道路工程中解决非线性问题上具有优势。