May, 2023

公平 AI 的数据质量维度

TL;DR本文讨论了人工智能系统中的偏见问题,尤其是在涉及人类时,AI算法反映了由于错误标记的数据来源的技术性误差。作者提出了通过实施数据质量维度以减轻偏见分类错误的潜在改进,涉及到两种性别:非二元性和跨性别者的分类。