May, 2023

简化Tight L2回归的标签复杂度

TL;DR提出一种多项式算法,其中通过删除数据点和减少步骤,可以实现与最优解的期望$(1+d/n)$接近度,从而达到在减少标签复杂度的情况下,实现紧密近似。