May, 2023

推动地球观测的人工智能:一种观点

TL;DR本文介绍了地球观测所面临的机器学习等技术对于从原始数据到可用信息转化的必要工具和方法,并探讨了这些发展的挑战及其影响,包括计算机视觉、机器学习、高级处理和计算、以知识为基础的人工智能、可解释的人工智能和因果推断、物理感知模型、以用户为中心的方法以及与大规模使用机器学习技术相关的伦理和社会问题的讨论。