May, 2023
深度集成用于感知图像质量评估
Deep Ensembling for Perceptual Image Quality Assessment
Nisar Ahmed, H. M. Shahzad Asif, Abdul Rauf Bhatti, Atif Khan
TL;DR提出了一种基于深度学习的方法,包含两个 CNN 子单元的深度架构,以及一个自行收集的包含自然扭曲的图像的图像库 BIQ2021,用于模型训练和验证。通过在多个数据集上的实验,证明了该方法的性能和广泛的泛化性能。