May, 2023
基于动态因果解释的扩散 - 变分图神经网络用于时空预测
Dynamic Causal Explanation Based Diffusion-Variational Graph Neural Network for Spatio-temporal Forecasting
Guojun Liang, Prayag Tiwari, Sławomir Nowaczyk, Stefan Byttner, Fernando Alonso-Fernandez
TL;DR本文提出一种基于动态扩散变分图神经网络 (DVGNN) 的动态图构建方法,并在时序数据集上对 DVGNN 进行实验,证明它可以更好地反映动态图的因果关系和不确定性,达到更好的预测效果。