May, 2023
揭示反事实解释在就业能力的潜力
Unveiling the Potential of Counterfactuals Explanations in Employability
Raphael Mazzine Barbosa de Oliveira, Sofie Goethals, Dieter Brughmans, David Martens
TL;DR本研究提出反事实解释在复杂机器学习算法下的应用,以数据实例展示其在雇用相关问题中提高决策支持、遵守法律要求、引导受控变更和分析新颖洞见的作用。