May, 2023
边缘定向性改善异质性图上的学习
Edge Directionality Improves Learning on Heterophilic Graphs
Emanuele Rossi, Bertrand Charpentier, Francesco Di Giovanni, Fabrizio Frasca, Stephan Günnemann...
TL;DR本文提出了 Directed Graph Neural Network (Dir-GNN) 模型,用于在定向图上进行深度学习,将 incoming 和 outgoing edges 进行独立聚合,以利用方向性信息来增强图的同质性。比较了多种模型并在异质性数据集上进行了广泛实验,结果证明 Dir-GNN 可以在异质性图上取得最好的表现。