ChatGPT 的伦理:关注、挑战和规则
该研究论述了 ChatGPT,这是一个利用主题建模和强化学习生成自然回复的人工智能聊天机器人。通过探索从 GPT-1 到 GPT-4 的升级路径,讨论模型的特点、局限性和潜在应用,该研究旨在揭示将 ChatGPT 融入我们日常生活中可能存在的安全、隐私和伦理问题,并分析这些领域的开放问题,呼吁共同努力确保安全和道德无可争议的大型语言模型的发展。
Jul, 2023
通过对 OpenAI 的 ChatGPT 进行定性研究,发现大规模语言模型的伦理风险主要包括偏见性和毒性,当前的基准测试无法解决这些问题,为了避免语言模型应用中出现伦理风险,需要制定可靠的基准测试和实施设计。
Jan, 2023
在这项研究中,我们探讨了 ChatGPT 在学术背景下的伦理影响、其局限性和特定用户群体可能的滥用情况,并提出了旨在防止不当使用和促进负责任的 AI 交互的架构解决方案。
Oct, 2023
本文探讨大规模语言模型(如 ChatGPT)中固有偏见的挑战和风险,讨论其起源、伦理问题、缓解偏见的潜在机会、在虚拟助手、内容生成功能和聊天机器人中部署这些模型的意义以及如何鉴别、量化和缓解语言模型中的偏见,强调了需要跨学科的合作来开发更公正、透明和负责任的人工智能系统。
Apr, 2023
本文回顾了人工智能中的哲学挑战、伦理和完整性风险,探讨了 AI 语言模型作为研究工具和研究主题的作用及其对科学家、参与者和评审人的伦理影响,并给出了十个建议以对更负责任的 AI 语言模型研究进行回应。
May, 2023
本文探讨了使用 ChatGPT 作为生成 AI 所引起的道德问题,并基于人性化的人工智能(HCAI)框架提出了应对方法。使用 HCAI 框架来确保可靠、安全、值得信赖的人工智能,以减轻 ChatGPT 的误用或滥用,并推荐最佳使用(创意写作,非创意写作,教学和学习)。同时,强调了个体和社会福利的重要性。
Apr, 2023
本文讨论 OpenAIs ChatGPT,一种用于文本型用户请求(即聊天机器人)的生成式预训练转换器。讨论了 ChatGPT 及类似模型背后的历史和原则,以及其对学术界和学术研究出版的潜在影响。ChatGPT 被认为是自动准备论文和其他类型学术手稿的潜在模型。此外,还讨论了可能出现的潜在伦理问题,并将其置于人工智能、机器学习和自然语言处理的更广泛进展的背景之下。
Mar, 2023
ChatGPT 是一种基于 Transformer 架构的大型语言模型,能够在对话环境中生成类似人类的回答。它具有广泛的应用领域,但也引发了伦理和社会等方面的担忧。本文概述了 ChatGPT 的架构和训练过程,并提出了一些技术、监管、教育和伦理等方面的建议,以最大化其益处并尽量减少负面影响。
Feb, 2024
这篇论文探讨了在高等教育领域使用 ChatGPT 所面临的伦理挑战,并使用 Arksey 和 O'Malley 的研究框架,结合 DeepMind 的伦理问题框架,通过分析相关研究,明确了 AI 在教育中的六个主要伦理问题,强调了信息错误和人机交互方面的危害,并呼吁教育工作者开展更多的实证研究以制定可靠的伦理政策。
Nov, 2023