该研究建立了多赢家选举和分配问题之间的联系，通过展示基于批准的多赢家选举规则如何被解释为分配方法。他们考虑了几个多赢家规则，并观察到它们导致在比例代表制文献中得到很好证明的分配方法。例如，他们表明比例批准投票导致D'Hondt方法，而Monroe的规则则导致最大余数方法。他们还考虑了分配方法的性质，并展示了能够满足这些性质的多赢家规则。

Nov, 2016

研究批准制预算方法的一般框架，通过公理和计算属性比较了 certain 方法，对其在特定欧几里得分布上的行为进行了可视化和实验分析。

Sep, 2018

研究了Minisum批准投票规则的泛化版本Conditional Minisum，在允许选民表达议题间依赖的同时保证了问题的高可计算性，并提供了一些用于该问题的近似和精确算法。

Feb, 2022

本研究对不可分PB（indivisible PB）中的平等主义（egalitarianism）进行了详细的研究，通过计算和公理方法，证明了 Maxmin Participatory Budgeting（MPB）既计算上具有很大的难度，又能够实现最大限度的覆盖并使公平合理。

Apr, 2022

这篇文章主要研究了一种分配算法：参与性预算（Participatory Budgeting），并考虑了分配有限经费给不可分割项目时的具体问题，探究了具有弱总序偏好的不可分割PB规则的算法、公理和复杂性等问题，提出了两种具有不同意义和动机的规则类别：分层批准规则和基于需求的规则。

Jul, 2022

研究关于城市集资中的多项目组合策略在有限预算情况下可实现的可持续性，并通过模拟验证了跟进策略与社会福利的平衡。

Nov, 2022

研究公平的顺序决策问题，提出了三种有吸引力的选举规则，证明它们确实满足基于比例正当理由的公理，包括基于 α 和 β 的增强版本，同时展示了它们在合成数据和美国政治选举中的性能。

Jun, 2023

引入一种新的基于共识的迭代型参与式预算过程，通过创新的多智能体强化学习方法，通过决策支持使选民相互交互以达成可行折中，解决了参与式预算中投票结果可能不公平或不包容的问题，并通过对波兰实际参与式预算数据进行广泛实验评估，发现共识是可能达成的，且有效且稳健，这种折中是必需的，虽然与现有的推动公平和包容的投票汇总方法相当，但并未达成共识。

Jul, 2023

参与性预算是通过收集和聚集个人偏好来分配公共资源的实践。本文探讨了子模的参与性预算问题，提出了三种偏好征集方法，并分析了它们在失真方面的表现。 尤其要注意的是，如果效用函数是可加的，我们针对阈值批准投票设计的聚合规则优于现有的方法。

Jun, 2024

本文解决了参与式预算中纯比例规则可能导致的低效问题，提出了一种名为“有限超支的均等份额方法”的新方案。该方法在确保比例性和效率之间取得平衡，能够在保持良好比例性的同时，弥补严格比例保证的不足。研究结果显示，该方法能够有效提升项目资金分配的公正性和实用性。

Sep, 2024