May, 2023

克服拓扑集成视野:通过重新定义骨架拓扑感知增强基于骨架的动作识别

TL;DR本文研究骨骼动作识别中图卷积网络 (Graph Convolutional Networks, GCNs) 的局限性,提出了一种新的三合一策略:利用图距离编码骨骼连接,强调骨骼序列的时间平均值,以及利用 BlockGC 进行关系配置的变化修正,提高模型性能和准确率。BlockGCN 模型在 NTU RGB+D 120 数据集上表现出色,参数减少了 40% 以上。