ACLMay, 2023
基于极小极大博弈的 Q-Diversity 鲁棒优化模型
Modeling the Q-Diversity in a Min-max Play Game for Robust Optimization
Ting Wu, Rui Zheng, Tao Gui, Qi Zhang, Xuanjing Huang
TL;DR本研究旨在解决传统风险最小化(ERM)有偏学习的问题,通过提出基于参数化的 Q-Diversity 框架,利用交互训练模式和新型跨组混合策略实现了减小预定义组之间误差的作用,并通过实验结果验证其在文本分类任务中有效提高了最差情况下的准确性。