May, 2023
品牌标志在实际场景中的深度学习模型比较分析
Comparative Analysis of Deep Learning Models for Brand Logo
Classification in Real-World Scenarios
TL;DR本研究探讨深度学习模型在品牌标志分类中的应用，并在一个包含十个知名品牌的数据集上测试了CNN和ViT两种模型的性能。研究发现，ViT模型(DaViT small)具有99.60%的最高准确率，而DenseNet29则具有最快的推理速度。结果表明，由于其卓越的准确性，DaViT模型适用于离线应用。这项研究展示了深度学习在品牌标志分类任务中的实际应用。