May, 2023
基于空间金字塔池化的无人机目标检测 YOLOv3
YOLOv3 with Spatial Pyramid Pooling for Object Detection with Unmanned Aerial Vehicles
Wahyu Pebrianto, Panca Mudjirahardjo, Sholeh Hadi Pramono, Rahmadwati, Raden Arief Setyawan
TL;DR该研究通过在 YOLOv3 后部添加空间金字塔池化层来提高面向无人机数据的物体检测性能,在经过 VisDrone2019-Det 数据集验证后,发现其 mAP 比 YOLOv3 高 0.6%,比 YOLOv3-Tiny 高 26.6%。