May, 2023
BreastSAM：超声成像乳腺肿瘤分割模型研究
BreastSAM: A Study of Segment Anything Model for Breast Tumor Detection in Ultrasound Images
Mingzhe Hu, Yuheng Li, Xiaofeng Yang
TL;DR本研究重点探讨利用交互式分割算法 Segment Anything Model（SAM）进行乳腺超声影像乳腺肿瘤分割的有效性。 该研究表明 ViT_l 模型在性能指标上具有卓越表现，研究还评估了该模型在分割恶性和良性肿瘤方面的差异性能，发现其在两个类别中均表现出出色的能力。 此外，本研究还分析了体积、对比度、长宽比和复杂性等各种肿瘤特征对分割性能的影响。 研究结果为 SAM 作为乳腺超声影像乳腺肿瘤分割算法提供了有价值的见解。