May, 2023
带有完全不完整信息的语义不变多视角聚类
Semantic Invariant Multi-view Clustering with Fully Incomplete Information
Pengxin Zeng, Mouxing Yang, Yiding Lu, Changqing Zhang, Peng Hu...
TL;DR提出一种不需要成对样本的多视角聚类框架 SMILE,通过发现在不同视角的显著语义分布密度不变性来解决有关缺失信息的问题,从而实现了对不完整对应和不完整实例的聚类,并取得了显著的表现.