IJCAIMay, 2023
SAD:动态图形半监督异常检测
SAD: Semi-Supervised Anomaly Detection on Dynamic Graphs
Sheng Tian, Jihai Dong, Jintang Li, Wenlong Zhao, Xiaolong Xu...
TL;DR本文提出了一种半监督异常检测(SAD)的框架来处理动态图数据,并将时间内存库和伪标签对比学习模块相结合,充分利用未标记样本,可以有效地发现和检测动态图数据中的异常,即使只有少量标记数据也能优于现有先进方法