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May, 2023
深层度量学习获取框架成分知识以进行语义框架感知
Acquiring Frame Element Knowledge with Deep Metric Learning for Semantic Frame Induction
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Kosuke Yamada, Ryohei Sasano, Koichi Takeda
TL;DR
本篇论文提出了一种利用深度度量学习的方法，通过预训练语言模型对具有框架注释的数据进行微调，提取目标框架元素知识并完成相关聚类操作，实验证明该方法相比现有方法取得了明显的性能提升（基于FrameNet数据集）。
Abstract
The
semantic frame
induction tasks are defined as a
clustering
of words into the frames that they evoke, and a
clustering
of their argumen
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