May, 2023

设计时尚美味便当

TL;DR本文提出了带空间和通道注意力模块的循环生成对抗网络用于文本到图像的合成。包括先前论文作品中的继续研究,该方法通过预训练的排序恢复模型和生成对抗网络来精确地描绘和设计具有多个遮挡对象的场景,以预测布局和合成新的盒饭呈现方式。我们设计了Bento800数据集来评估该方法的性能,并进行了额外的实验和定性绩效比较来验证其有效性。