May, 2023

语言建模中公平与隐私之间的权衡

TL;DR本研究探讨在训练文本生成模型时如何同时兼顾隐私保护和去除社交偏见的问题,经实验证明,保护隐私的同时也会使分类任务中的偏见加剧,为了在双方兼顾的情况下提高模型的效用,在损失一些隐私保护的基础上,通过去偏增强模型可以达到最优化。