May, 2023

智能流处理：医学图像分类和分割的高通量 AI 推理

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TL;DR本文介绍了一种名为 “智能流媒体” 的新型框架，可用于加速、节约成本、优化带宽、提高 AI 推理在医学决策中的效率。通过在分类和分割方面取得了显著的优化，这一框架提供更快的周转时间、更少的数据传输成本以及更快的决策不良结果。
发现论文，激发创造
  • 一份副本足矣：规模化的医学影像数据高效流式传输

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    Jul, 2023

  • 智能路由规则与工作流管理的 AI 算法部署整合与实施策略

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    Nov, 2023

  • 边缘智能赋能基于物联网的医疗系统

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    Mar, 2021

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    AI 和 ML 技术将医疗设备带入了一个革命性的阶段，同时将多个应用程序整合到一个平台上，在 NVIDIA 的 Holoscan 平台背景下，本文提出了一种优化异构 GPU 工作负载的系统设计，通过对真实的 Holoscan 医疗设备应用进行实证评估，证明了性能的显著改善。

    Feb, 2024

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    通过使用雾计算和改进的卷积神经网络，本研究论文介绍了一种创新的医疗架构，以应对医疗图像分析的挑战，提高分析效率和准确性，进而革新医疗图像分析和诊断技术，改善患者护理和治疗结果。

    Nov, 2023

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    Apr, 2022

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    Dec, 2023

  • 医学图像分析中先进云服务和生成性人工智能系统的实际应用

    医学领域中的人工智能技术发挥着越来越重要的作用，特别是在医学成像领域，通过生成式人工智能可以增强图像质量并提高医学诊断和患者护理水平。

    Mar, 2024

  • 云磁共振成像系统：在 6G 和人工智能时代的应用

    Cloud-MRI 系统整合了分布式云计算、6G 带宽、边缘计算、联邦学习和区块链技术，旨在解决 MRI 数据存储安全、传输速度、AI 算法维护、硬件升级和协同工作的问题，从而提高诊断准确性和工作效率。

    Oct, 2023

  • 应用人工智能于癌症组织成像的研究与早期检测的现状

    本文旨在回顾和概述当前人工智能在癌症组织成像方面所做的工作，提出了五个主要的任务模型，并讨论了这些方法面临的挑战和用于癌症预防和治疗的适应性。

    Jun, 2023