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May, 2023
联邦组合鞍点优化
Federated Composite Saddle Point Optimization
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Site Bai, Brian Bullins
TL;DR
在联邦学习范式下解决复合优化问题中的鞍点问题,我们提出了第一种包括鞍点优化和复合优化的额外步骤原始-对偶算法 FeDualEx,并通过收敛性分析和经验评估证明了其在这些具有挑战性的环境中的有效性。此外,我们还提供了随机复合鞍点设置的速率,这在先前的文献中是没有发现的。
Abstract
federated learning
(FL) approaches for
saddle point problems
(SPP) have recently gained in popularity due to the critical role they play in machine learning (ML). Existing works mostly target smooth unconstrained
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