ICMLMay, 2023
学习集成策略的理论保证及其在时间序列预测中的应用
Theoretical Guarantees of Learning Ensembling Strategies with Applications to Time Series Forecasting
Hilaf Hasson, Danielle C. Maddix, Yuyang Wang, Gaurav Gupta, Youngsuk Park
TL;DR使用理论分析方法，我们证明了从有限或有限维族中选择最佳堆叠综合的交叉验证方法不会比最佳方案表现差得多，进一步提出了一种特定的堆叠综合族在概率预测中的应用，并通过实验结果证明了所提出方法的性能提高。