May, 2023
针对小样本类增量学习的平衡监督对比学习
Balanced Supervised Contrastive Learning for Few-Shot Class-Incremental Learning
In-Ug Yoon, Tae-Min Choi, Young-Min Kim, Jong-Hwan Kim
TL;DR本文提出了一种简单有效的学习方案,来解决 few-shot class-incremental learning 中平衡新任务的欠拟合和遗忘之前任务的挑战,并在 CUB200、CIFAR100 和 miniImagenet 数据集上展现了领先的性能。