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May, 2023
基于深度神经网络内部表示的 Vecchia 高斯过程集成
Vecchia Gaussian Process Ensembles on Internal Representations of Deep Neural Networks
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Felix Jimenez, Matthias Katzfuss
TL;DR
本文介绍了一种基于深度学习神经网络输出层的高斯过程集成方法，利用最近邻条件独立性实现高斯过程的可伸缩性，提供了模型的不确定性量化和更准确、更健壮的预测，通过实验验证了这种方法的实用性和内部机理。
Abstract
For regression tasks, standard
gaussian processes
(GPs) provide natural
uncertainty quantification
, while
deep neural networks
(DNNs) exce
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