May, 2023
(正则化的)Wasserstein 鲁棒分布模型精确泛化保证
Exact Generalization Guarantees for (Regularized) Wasserstein Distributionally Robust Models
Waïss Azizian, Franck Iutzeler, Jérôme Malick
TL;DR本研究表明,Wasserstein 分布鲁棒估计器的推广保证其可适用于一般模型类,并且不会受到维度诅咒,甚至可以涵盖测试中的分布偏移,这些结果可以延伸到新引入的 Wasserstein 分布性机器学习问题的正则化版本。