May, 2023
CVPR 2023 VAND 工作坊挑战赛 1 和 2 的零 / 少样本异常分类和分割方法:在零样本 AD 上获得第一名,在少样本 AD 上获得第四名
A Zero-/Few-Shot Anomaly Classification and Segmentation Method for CVPR 2023 VAND Workshop Challenge Tracks 1&2: 1st Place on Zero-shot AD and 4th Place on Few-shot AD
Xuhai Chen, Yue Han, Jiangning Zhang
TL;DR本文介绍了用于工业视觉检测的一个方案,该方案使用 CLIP 模型和多个存储器来实现无标准参考图像的零射和少射跟踪,从而实现对大量产品类型的快速自适应,并在 VAND 2023 挑战赛中获得了一等奖。