May, 2023
NeRO: 多视角图像的反射物体神经几何与 BRDF 重建
NeRO: Neural Geometry and BRDF Reconstruction of Reflective Objects from Multiview Images
Yuan Liu, Peng Wang, Cheng Lin, Xiaoxiao Long, Jiepeng Wang...
TL;DR该研究提出了一种称为 NeRO 的基于神经渲染的方法,用于从采集于未知环境中的多视角图像中,重建反射物体的几何和 BRDF。该方法通过两个步骤解决了在多视角情况下反射物体重建的困难,并成功地重建出了几何和 BRDF。