ACLMay, 2023

MeetingBank: 用于会议摘要的基准数据集

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TL;DR本文介绍了 MeetingBank—— 一个新的市政会议数据集，它采用了分治法来将会议摘要等任务分解为更小且可管理的任务。数据集包括会议视频链接、文本、摘要、议程等元数据，并公开发布以促进更好的 Meeting Summarization 技术的开发。
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发现论文，激发创造
  • VCSUM：一个多用途的中文会议摘要数据集

    本研究介绍了一个全面的中文会议记录数据集 (VCSum)，包含 239 个真实会议的记录，总时长超过 230 小时，并提供了主题分割、标题、段落摘要、总结摘要和关键语句的注释。研究分析确认了该数据集在会议记录摘要方面的有效性和稳健性，并提供了一组关于 VCSum 不同 downstream 摘要任务的基准模型，以促进进一步研究。

    May, 2023

  • MUG: 通用会议理解和生成基准

    本研究旨在促进口语处理技术的发展，建立了一个大规模的 MUG 基准以对广泛的 SLP 任务的性能进行基准测试，包括主题细分、主题和会议层面的摘要和主题标题生成、关键短语提取和行动项检测。

    Mar, 2023

  • QMSum: 基于查询的多领域会议摘要的新基准

    本研究定义了一种基于查询的多领域会议摘要任务，并介绍了 QMSum 作为此任务的新基准，其包括来自 232 个会议的 1,808 个查询摘要对。同时，本研究研究了一种查找 - 摘要方法，并在该任务上评估了一组强大的摘要基线。实验结果表明，QMSum 为未来长时间会议摘要研究提供了重要挑战。

    Apr, 2021

  • 会议总结：现有技术综述

    本文对会议总结技术的最新研究进行了综述，介绍了用于会议总结的数据集和评估指标，并提供了每个总结器的性能排行榜。

    Dec, 2022

  • 会议摘要的动态滑动窗口

    本研究发现会议摘要的句子与会议议程有关，基于此提出了一种动态滑动窗口策略来解决长会议记录的自动文本摘要问题。实验结果表明，相较于传统模型，该方法获得了更高的文本一致性。

    Aug, 2021

  • 多句压缩与预算次模最大化的无监督抽象会议摘要

    我们提出了一种新颖的基于图形的框架，用于摘要会议演讲，完全不需要监督和任何注释。我们的工作结合了多种最近的方法的优点，同时解决了它们的弱点。此外，我们利用最近在 NLP 中应用的字嵌入和图形退化的进展，考虑外部语义知识，并设计了自定义的多样性和信息量度量。在 AMI 和 ICSI 语料库上的实验表明，我们的系统改进了现有技术水平。代码和数据可公开获取，我们的系统可以交互式测试。

    May, 2018

  • 一种具有跨领域预训练的层次网络用于抽象会议摘要

    本文提出了一种新颖的抽象会议摘要网络，采用分层结构和角色向量来处理会议记录，并在大规模新闻摘要数据上预训练模型，实现了在 ICSI 数据集上自动指标和人工评价方面的表现优于之前的方法。

    Apr, 2020

  • 抽象会议总结：一项调查

    本文对多方会议情境下的自动摘要这一任务涉及到的难点、数据集以及系统进行了综述，并介绍了未来的研究方向。

    Aug, 2022

  • 利用依存图融合进行抽象会议摘要

    本文介绍了一种基于整数线性规划的句子融合方法，用于从多个发言中提取重要内容生成摘要，并实验证明该方法能够生成比现有基准更为信息丰富的自动生成会议记录的摘要。

    Sep, 2016

  • 自监督句子压缩在会议摘要中的应用

    本文提出了一种名为 SVB 的会议摘要方法，采用滑动窗口对话恢复和得分、频道重要性得分投票和相对位置分桶算法等三种技术，能够在不需要大规模预训练或专业标注工具的情况下，准确高效地压缩冗余信息并保留重要内容，从而优于现有的会议摘要方法。

    May, 2023