本文研究了ChatGPT在25个多样化的自然语言处理任务（如情感分析、情感识别、态度检测、自然语言推断、词义消歧、语言可接受性和问答）中的表现及其个性化响应能力，并与现有的国际先进水平（SOTA）解决方案进行了比较。结果表明，任务难度越高（低SOTA表现），ChatGPT的损失越大。同时也揭示了ChatGPT偏见，在一定程度上限制了ChatGPT的有效性。

Feb, 2023

本文探讨了一种人工智能聊天机器人ChatGPT，它可以生成类似人类的句子并撰写连贯的文章，并强调了它在医疗、教育和研究等不同领域的潜在应用，同时指出了与ChatGPT相关的隐私和伦理问题、重要局限和ChatGPT的观点和回答。

Feb, 2023

ChatGPT是人工智能领域中强大的工具，在聊天机器人、内容生成、语言翻译、个性化推荐和医疗诊断和治疗等方面已成功应用。然而，ChatGPT存在着一些局限性，例如它倾向于产生有偏见的回应和可能使有害的语言模式得以传承。本文全面概述了ChatGPT的应用、优点和局限性，强调了在现实场景中使用这一强大工具时候伦理考虑的重要性。最后，本文提供了有关提示工程技术的见解，从而为关于人工智能及其对视觉和自然语言处理领域的影响的持续讨论做出了贡献。

Mar, 2023

本研究分析了ChatGPT在不同对话问答语料库中生成的回答，并使用BERT相似度得分进行比较，以获取自然语言推理（NLI）标签。该研究还确定了ChatGPT提供错误答案的情况，提供了有关该模型可能存在错误的领域的见解。通过评估分数，比较GPT-3和GPT-4的整体性能。

Apr, 2023

本文探讨了深度学习算法生成人工响应的ChatGPT型艺术智能语言模型的可能应用、局限以及未来的研究方向。

Apr, 2023

本研究评估了使用ChatGPT回答医学问题的可靠性，结果发现ChatGPT的答案更加上下文相关，代表着较好的演绎推理模型。ChatGPT等语言学习模型可以成为e-learners的宝贵工具，但研究表明还有提高其准确性的空间。

Jun, 2023

本报告提出一种利用最新技术发展自动化 Systematic Reviews 筛选的方法，通过与传统分类器相比较的一系列实验，证明了 ChatGPT 成为自动化 SR 过程的一种可行选择，但需要开发人员仔细考虑在 SR 工具中集成 ChatGPT 的情况。

Jul, 2023

ChatGPT的综述文章回顾了100多个Scopus索引的ChatGPT研究文章，探索其应用领域，并提出了问题、挑战和未来研究方向。

Jul, 2023

使用ChatGPT 3.5和4对研究论文进行分析以提高科学文献调查的有效性，选择“人工智能在乳腺癌治疗中的应用”作为研究主题，使用ChatGPT模型自动识别相关论文、对论文按范围进行组织和确定调查论文的关键信息，结果显示GPT-4能以77.3%准确率识别研究论文类别，50%的论文的范围能被GPT-4正确识别，且67%的模型给出的原因是专家完全同意的。

Mar, 2024

ChatGPT是一种基于Transformer架构的大型语言模型，能够在对话环境中生成类似人类的回答。它具有广泛的应用领域，但也引发了伦理和社会等方面的担忧。本文概述了ChatGPT的架构和训练过程，并提出了一些技术、监管、教育和伦理等方面的建议，以最大化其益处并尽量减少负面影响。

Feb, 2024