May, 2023
生成图像的无修改和模型无关的来源归属
Alteration-free and Model-agnostic Origin Attribution of Generated Images
Zhenting Wang, Chen Chen, Yi Zeng, Lingjuan Lyu, Shiqing Ma
TL;DR本文提出了一种无需更改且与模型无关的图像源头归属方法，该方法通过对图像生成模型进行输入反向工程，即对特定图像的特定模型的输入进行反转来实现。利用逆向工程的重构损失确定图像来源的方法有效地区分了特定生成模型的生成图像和其他图像，包括不同模型生成的图像和真实图像。